Как изкуственият интелект навлиза в сферата на академичните изследвания

Изкуственият интелект навлиза вече в сферата на академичните научни изследвания. Това каза Светлин Наков от софтуерния университет. Редица програми, базирани на изкуствения интелект вече се прилагат за търсене на неразработени сфери за научни изследвания.

Светлин Наков казва, че вече има езикови модели, които могат да синтезират научни статии с основни точки, могат да „четат“ дисертации да подготвят въпроси за нея. Наков дава пример с финансирано от компанията "Амазон" приложение:

"Представете си. Имате един човек, който може да прочете произволен документ, спецификация, закон, наредба в огромни обеми, знае абсолютно всичко по него и отговаря без грешка".

Два големи дефекта на големите езикови модели остава, че щом ИИ не знае нещо, той може да си го измисли.

Остава и проблемът с контекста. Зорница Козарева, която е работила в "Амазон", "Гугъл", "Фейсбук" отчита, че тези проблеми съществуват. Но въпреки това проучванията в сектора за изкуствен интелект е довело до експлозия на компании. 

"Всичките големи компании – "Майкрософт", "Гугъл", започнаха да се сравняват - имаме ли такива способности за големи отдели? В един момент обаче започнаха хората да не вярват на компаниите - какво става с личните ти данни, какво става с информацията, отговарят ли правилно моделите и ако следите новините в Америка на "Гугъл" им паднаха споделянията с 1 трилион, значи, страшно много пари. Защо? Примерно много хора се оплакаха, че не генерира правилно информация, че преди търсачката е работила по-добре И започнаха да се появяват и проблеми с доверието. Понеже всяка компания, където правим такива модели, значи, цената за строене на модела са много високи и по някой път хората сменят моделите и ги правят да са на по-ниско качество. Обаче, когато имате реални потребители, на тях той изобщо не им харесва и с време или ще ви напуснат сервиза, или пък ще вземат се прехвърлят на друга компания".